[vc_row][vc_column][vc_single_image image=”2794″ alignment=”center”][vcex_spacing][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/3″][vc_single_image image=”2790″ alignment=”center”][vcex_heading text=”PROFESIONAL” responsive_text=”true” color=”#dd9933″ font_weight=”bold” text_align=”center” font_size=”20px”][vcex_spacing size=”20px”][vc_column_text responsive_text=”true” text_align=”center” font_size=”16px”]Master consultan melayani berbagai metode penelitian untuk keperluan skripsi, thesis, disertasi, KTI, tugas kuliah dan keperluan perusahaan dengan menggunakan software SPSS, AMOS, Eviews, Stata, SAS dan software lain sesuai permintaan.[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″][vc_single_image image=”2827″ alignment=”center”][vcex_heading text=”BERPENGALAMAN” responsive_text=”true” color=”#dd3333″ font_weight=”bold” text_align=”center” font_size=”20px”][vcex_spacing size=”20px”][vc_column_text responsive_text=”true” text_align=”center” font_size=”16px”]Master consultan dipercaya oleh ribuan klien selama lebih dari 10 tahun. Pengalaman melayani bertahun-tahun menjadi modal penting bagi kami dalam memberikan pelayanan yang memuaskan klien-klien selanjutnya, termasuk Anda.[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″][vc_single_image image=”2831″ alignment=”center”][vcex_heading text=”HANDAL” responsive_text=”true” color=”#8224e3″ font_weight=”bold” text_align=”center” font_size=”20px”][vcex_spacing size=”20px”][vc_column_text responsive_text=”true” text_align=”center” font_size=”16px”]Proses analisis data dikerjakan oleh teknisi yang handal lulusan universitas negeri ternama di Indonesia jurusan statistik dan matematika murni sehingga hasil perkerjaannya akurat dan handal[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/3″][vc_single_image image=”2835″ alignment=”center”][vcex_heading text=”PENGERJAAN CEPAT” responsive_text=”true” color=”#1e73be” font_weight=”bold” text_align=”center” font_size=”20px”][vcex_spacing size=”20px”][vc_column_text responsive_text=”true” text_align=”center” font_size=”16px”]Master consultan mengerjakan analisis data 1-2 hari sedangkan untuk analisis data, pembahasan dan kesimpulan 4-5 hari. Waktu standart pengerjaan bisa dipercepat sesuai kebutuhan pelanggan.[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″][vc_single_image image=”2791″ alignment=”center”][vcex_heading text=”RECOMMENDED” responsive_text=”true” color=”#dd3333″ font_size=”20px” font_weight=”bold” text_align=”center”][vcex_spacing size=”20px”][vc_column_text responsive_text=”true” text_align=”center” font_size=”16px”]Rekomendasi dari teman merupakan bukti bahwa kami bersungguh-sungguh melayani klien dengan layanan prima. Sebagian besar klien kami adalah hasil rekomendasi dari klien sebelumnya yang telah merasakan layanan Master Consultan.[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″][vc_single_image image=”2792″ alignment=”center”][vcex_heading text=”BIAYA WAJAR” responsive_text=”true” color=”#000000″ font_weight=”bold” text_align=”center” font_size=”20px”][vcex_spacing size=”20px”][vc_column_text responsive_text=”true” text_align=”center” font_size=”16px”]Jangan tertipu dengan jasa yang menawarkan biaya yang sangat rendah. Kami membebankan biaya analisis data dengan biaya yang wajar sesuai dengan tingkat kesulitan pengerjaan. Biaya sudah termasuk garansi pengerjaan dan layanan konsultasi.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vcex_heading text=”LAYANAN DAN BIAYA JASA OLAH DATA SPSS” responsive_text=”true” font_weight=”bold” text_align=”center” font_size=”32px”][vcex_divider_dots count=”5″ align=”center” size=”8px” color=”#dd9933″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vcex_pricing plan=”ANALISIS DATA” cost=”Biaya Mulai 400.000″ button_text=”SELENGKAPNYA” plan_background=”#dd3333″ plan_color=”#ffffff” plan_size=”30px” plan_border=”solid 2px #dd3333;” cost_color=”#dd3333″ cost_size=”28px” cost_border=”solid 2px #dd3333;” font_size=”16px” features_border=”solid 2px #dd3333;” button_url=”url:https%3A%2F%2Ftempatanalisisdata.com%2Fjasa-olah-data-spss-cepat-satu-hari-selesai%2F||target:%20_blank|” button_bg_color=”#dd3333″ button_size=”20px”]
Biaya analisis data meliputi atau sudah termasuk :
- Analisis data menggunakan SPSS
- Software SPSS
- Output software SPSS
- Interpretasi (Hasil analisis)
- Tabel statistik
- Garansi pengerjaan
- Layanan konsultasi jika kesulitan
[/vcex_pricing][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vcex_pricing plan=”ANALISIS DATA BAB 4&5″ cost=”Biaya Mulai 1.000.000″ button_text=”SELENGKAPNYA” plan_background=”#dd9933″ plan_color=”#ffffff” plan_size=”30px” plan_border=”solid 2px #dd9933;” cost_color=”#dd9933″ cost_size=”28px” cost_border=”solid 2px #dd9933;” font_size=”16px” features_border=”solid 2px #dd9933;” button_url=”url:https%3A%2F%2Ftempatanalisisdata.com%2Fjasa-analisis-data-spss-dan-pembuatan-bab-4-dan-5-cepat-dan-murah%2F||target:%20_blank|” button_bg_color=”#dd9933″ button_size=”20px”]
Biaya analisis data bab 4&5 meliputi/sudah termasuk :
- Analisis data menggunakan SPSS
- Software SPSS
- Output software SPSS
- Hasil analisis, pembahasan dan kesimpulan
- Tabel statistik
- Garansi pengerjaan
- Layanan konsultasi jika kesulitan
[/vcex_pricing][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row 0=””][vc_column 0=””][vcex_heading text=”LAYANAN MASTER CONSULTAN” responsive_text=”true” font_size=”24px” font_weight=”bold” text_align=”center”][vcex_divider_dots count=”5″ size=”8px” color=”#dd3333″][vcex_spacing size=”20px”][vc_column_text responsive_text=”true” text_align=”center” color=”#000000″ font_size=”16px”]
Jasa olah data SPSS
Jasa olah data SPSS – Master Consultan melayani analisis data atau olah data beragam metode penelitian, jenjang pendidikan, Skripsi, Thesis, Disertasi, KTI, Tugas kuliah memenggunakan beragam software seperti SPSS, AMOS, Excel, STATA, SAS, SmartPLS, Lisrel, R dan software lainnya sesuai permintaan.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=”2823″ alignment=”center”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vcex_heading text=”TESTIMONIAL” responsive_text=”true” font_size=”24px” font_weight=”bold” text_align=”center”][vcex_divider_dots count=”5″ size=”8px” color=”#8224e3″][vcex_spacing size=”20px”][vcex_testimonials_grid grid_style=”masonry” title=”true” content_font_size=”12px”][/vc_column][/vc_row][vc_row 0=””][vc_column 0=””][vcex_heading text=”APA YANG BISA DIANALISIS MENGGUNAKAN SPSS” responsive_text=”true” font_size=”24px” font_weight=”bold” text_align=”center”][vcex_divider_dots count=”5″ size=”8px” color=”#8224e3″][vcex_spacing size=”20px”][vc_column_text responsive_text=”true” font_size=”16px”]
Analisis deskriptif
Jasa Olah Data SPSS – Analisis deskriptif adalah bentuk analisis data dalam statistik untuk menguji generalisasi hasil penelitian berdasarkan satu sampel. Analisis deskriptif ini bukan berbentuk perbandingan, akan tetapi dapat menggunakan satu variabel atau lebih namun bersifat mandiri. Tujuan dari uji statistik deskriptif adalah untuk menguji hipotesis dari sebuah penelitian yang bersifat deskriptif. Teknik uji mana yang digunakan dalam melakukan uji statistik deskriptif sangat tergantung pada skala pengukuran apa yang digunakan, apakah skala nominal ordinal atau interval rasio.
Statistik parametrik
Jasa Olah Data SPSS – Statistik parametrik yaitu statistik yang mempertimbangkan jenis sebaran suatu distribusi data, apakah data yang menyebar secara normal atau tidak dan memiliki varian homogen. Dengan kata lain, data yang akan dianalisis menggunakan statistik parametrik harus memenuhi asumsi normalitas. Dan jika data tidak menyebar normal, maka pada umumnya metode yang digunakan adalah menggunakan analisis statistik non parametrik, atau setidak-tidaknya dilakukan transformasi terlebih dahulu agar data mengikuti sebaran normal, sehingga bisa dikerjakan dengan statistik parametrik. Data yang digunakan pada statistik parametrik ini pada umumnya adalah data interval dan rasio.
Analisis korelasi
Jasa Olah Data SPSS – Analisis korelasi atau dalam bahasa Inggris correlation yang berarti hubungan atau pertalian atau dengan pengertian lain korelasi umumnya dipahami sebagai hubungan atau saling berhubungan atau hubungan timbal balik.
Dalam ilmu statistik istilah korelasi berarti hubungan antara dua variabel atau lebih. Hubungan antara dua variabel dikenal dengan istilah bivariat correlation sedangkan hubungan antar variabel lebih dari dua variabel disebut dengan multivariate correlation contohnya sebagai berikut :
Contoh bivariate correlation seperti berikut. Judul skripsi “Hubungan antara motivasi belajar dengan prestasi belajar”. Pada contoh ini variabel X atau yang disebut dengan variabel bebas adalah motivasi belajar. Variabel bebas adalah variabel yang digunakan untuk menerangkan nilai variabel lainnya. Variabel Y atau variabel tergantung adalah variabel yang nilainya tergantung pada variabel bebas. Dalam hal ini adalah prestasi belajar.
Contoh multivariat correlation sebagai berikut. Judul skripsi “Hubungan antara motivasi belajar strategi pembelajaran dan kompetensi guru dengan prestasi belajar”. Pada contoh ini variabel X atau yang disebut dengan variabel bebas adalah motivasi belajar, strategi pembelajaran dan kompetensi guru. Variabel bebas adalah variabel yang digunakan untuk menerangkan nilai variabel lainnya. Variabel Y atau variabel tergantung adalah variabel yang nilainya tergantung pada variabel bebas. Dalam hal ini adalah prestasi belajar.
Arah korelasi atau hubungan antar variabel dapat dibedakan menjadi dua macam yaitu hubungan satu arah dan hubungan berlawanan arah. Hubungan satu arah disebut dengan korelasi positif dengan hubungan berlawanan arah disebut korelasi negatif.
Korelasi positif adalah jika dua variabel atau lebih yang berkelahi tersebut berjalan paralel, artinya bahwa hubungan antar dua variabel atau lebih tersebut menunjukkan arah yang sama. Jadi apabila variabel yang satu (X) meningkat maka variabel atau menurun maka variabel lainnya (Y) cenderung untuk meningkat atau menurun pula.
Contoh hubungan positif antara jenjang pendidikan orang tua dengan motivasi belajar anak artinya semakin tinggi jenjang pendidikan orang tua maka makin tinggi pula motivasi belajar anak. Sebaliknya Semakin rendah jenjang pendidikan orang tua maka semakin rendah pula motivasi belajar anaknya.
Korelasi negatif adalah jika dua variabel atau lebih yang berkorelasi tersebut berjalan dengan arah yang berlawanan, pertentangan atau kebalikannya. Jadi, apabila variabel yang satu (X) meningkat maka variabel lainnya menurun, jika variabel (X) menurun maka variabel (Y) meningkat.
Contoh hubungan antara tingkat pendidikan dengan tingkat pengangguran. Artinya semakin tinggi pendidikan masyarakat, maka semakin rendah tingkat pengangguran. Sebaliknya Semakin rendah tingkat pendidikan masyarakat, maka semakin tinggi pengangguran. Contoh lain adalah hubungan pemahaman agama dengan potensi kenakalan di kalangan remaja. Artinya semakin tinggi pemahaman keagamaan remaja, maka semakin rendah pula tingkat provinsi kenakalan. Sebaliknya semakin rendah pemahaman keagamaan remaja maka semakin tinggi potensi kenakalan.
Analisis Regresi
Kata regresi dalam bahasa Inggris berarti mundur, kemunduran atau surut. maksud dari regresi dalam statistik adalah sebuah peramalan atau suatu proses memprediksi, memperkirakan, meramalkan secara sistematis tentang sesuatu yang mungkin akan terjadi di masa masa yang akan datang berdasarkan berbagai informasi di masa lalu dan masa sekarang yang dimiliki agar kesalahan dapat diperkecil. Analisis regresi membantu peneliti dalam meramalkan, memprediksi atau memperkirakan tentang apa yang akan terjadi di masa yang akan datang berdasarkan data-data statistik yang didapatkan pada masa lalu atau sekarang untuk membantu dalam pengambilan keputusan.
Analisis regresi ini dapat menjadi salah satu cara untuk memprediksi seberapa besar perubahan pada variabel terikat akibat pengaruh variabel bebas. Regresi sederhana dapat dianalisis karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat antara variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y).
Antara analisis korelasi dengan regresi memiliki hubungan yang kuat sebab setiap melakukan analisis regresi secara otomatis bagi melakukan analisis korelasi, tetapi tidak berlaku sebaliknya yaitu setiap analisis korelasi belum tentu diteruskan atau dilanjutkan dengan analisis regresi. Analisis korelasi yang tidak dilakukan dengan analisis regresi adalah analisis korelasi yang kedua variabelnya tidak memiliki hubungan sebab-akibat atau fungsional.
Perbedaan mendasar antara korelasi dan regresi adalah sebagai analisis korelasi digunakan untuk mencari Allah dan keluarga hubungan antara dua variabel atau lebih, sedangkan analisis regresi digunakan untuk memprediksi seberapa jauh perubahan nilai variabel dependen (Y) Jika nilai variabel independen (X) yang dimanipulasi atau diubah-ubah atau dinaik turunkan.
Contoh regresi sederhana. Judul penelitian “Pengaruh keaktifan ekstrakurikuler dengan kecerdasan siswa SMPN 15 Jakarta”. Variabel bebasnya (Y) adalah keaktifan ekstrakurikuler sedangkan variabel terikat (Y) adalah tingkat kecerdasan siswa. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana pengaruh keaktifan ekstrakurikuler terhadap kecerdasan siswa SMPN 15 Jakarta. Sampel yang diambil berkategori non profitability sampling artinya tidak setiap individu dalam populasi mempunyai kesempatan sama menjadi responden. Jenisnya purposive sampling yaitu metode penetapan responden untuk dijadikan sampel berdasarkan pada kriteria-kriteria tertentu. Pada penilaian ini kriteria siswa yang dijadikan sample adalah telah mengikuti kegiatan ekstrakurikuler lebih dari satu tahun, jumlah siswa yang akan dijadikan sampel ditetapkan 10 siswa. Ho tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara keaktifan ekstrakulikuler dengan kecerdasan siswa SMPN 15 Jakarta. Ha terdapat pengaruh yang signifikan antara keaktifan ekstrakulikuler dengan kecerdasan siswa SMPN 15 Jakarta.
Analisis regresi ganda adalah alat analisis peramalan nilai pengaruh antara dua variabel bebas terhadap satu variabel terikat dalam rangka membuktikan ada tidaknya hubungan fungsional atau kausal antara dua variabel bebas atau lebih tersebut terhadap satu Variabel terikat. Contohnya penelitian terhadap mahasiswa UIN Jakarta yang ingin mengetahui apakah ada hubungan antara keaktifan organisasi ekstrakurikuler dan kemandirian belajar terhadap tingkat kecerdasan mahasiswa. Untuk keperluan tersebut peneliti mengedarkan kuisioner kepada seluruh mahasiswa sebagai responden yang akan diisi berisi 10 pertanyaan per variabel. Data dianggap mempunyai asumsi dan persyaratan analisis yaitu data dipilih secara random, berdistribusi normal, berpola linier, data sudah homogen dan memiliki pasangan yang sama sesuai dengan subjek yang sama.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]